智能锁市场发展前景分析

人脸识别应用在智能锁的尝试早已有之，但是其安全性一直受到质疑，2018年国家市场监管总局甚至发布了“应停用智能门锁人脸识别功能”的提示。再者，当前的智能门锁大都是以数字密码或者指纹解锁的方式进行，相比较而言，人脸识别技术造价更为昂贵，似乎还没有足够的理由说服用户去使用这样一个昂贵且不一定安全的产品。

这是不是说明人脸识别智能锁在未来就没有任何市场呢?

图：罗曼斯高端人脸识别智能锁DD4

并非如此。与指纹识别相比，人脸识别应用可以为智能锁企业带来4大显著价值：

1、体验提升。

与指纹识别相比，人脸识别是真正意义上的非接触式主动数据获取，隐私保护性更强，可以给用户带去更好的体验。此外，指纹不清晰的老人、儿童、经常接触化学药品人群使用都不受限。

2、利润提高。

由于激烈的市场竞争，目前家用指纹锁价格已经跌破1000元大关，而人脸识别往往是高端锁的标配，市场售价可以高达5000元以上。

3、服务溢价。

免钥匙开门仅仅是初级功能，增加人脸识别的联网智能锁，还可以承载主动式家庭智能安防的重任。更为重要的是，为智能锁下一步融入智慧家庭综合场景服务打下基础。

4、政策指引。

通过人脸识别智能锁，对流动人群进行身份验证，已经是公安部门安全监管的重要手段之一。据悉，随着亚运会的临近，目前杭州地区酒店民宿的门锁就正在紧锣密鼓地升级改造当中。

基于上述因素不难看出，智能锁企业对人脸识别方案的热情从未止步。

人脸识别方案繁多，哪个适合智能锁?

目前国内人脸识别领域的主流技术方案供应商可分为四大阵营：

第一类是AI算法独角兽企业，如商汤、旷视、云从、依图等。由于踩准人工智能爆发时间窗口，这类企业在资本的裹挟下一夜成名，其中商汤科技成立仅4年，估值已经高达60亿美元;

第二类是互联网巨头，如百度、阿里、腾讯等。他们在竞争中具有明显的用户规模及数据优势，有望率先打开人脸识别的消费者市场;

第三类是安防系统老牌生力军，如海康威视、大华股份等。得益于在安防监控领域的多年积累，其在监控设备出货规模和应用算法优化方面的优势短期内难以撼动;

第四类是嵌入式算法方案商，以深岚视觉为代表。这类企业尤其擅长“螺蛳壳里做道场”，能在有限算力下把算法优化做到极致，尤其适合对功耗、成本敏感的产品应用。此外，阅面科技从去年开始也积极从云下探设备端，发力嵌入式AI。

前两类公司绝大部分数据计算都是跑在云上，算法规模体量庞大，真正在智能门锁这种低功耗、低成本的平台上实现人脸识别专用方案的公司，几乎没有。第三类公司虽然有嵌入式开发实力，但所有的技术投入和研发都是围绕核心安防业务在发展，也很难对智能锁这么细分的市场做优化投入。

“目前人脸识别智能锁产品研发的痛点在于，算法公司只做(云端)算法，硬件公司只做硬件，算法被集成到硬件中来，是一种松耦合。这种情况下，锁企要想解决功耗、成本等问题，需要由多个公司协同完成，非常困难。”深圳市深岚视觉科技有限公司市场运营总监高进对记者表示。

深岚视觉成立于2015年，原名深圳市友信长丰科技有限公司，2019年正式更名，愈发凸显“专注嵌入式机器视觉解决方案”的决心。目前员工人数大约70人，其中90%为研发人员，算法工程师近一半，研发实力不容小觑。

据介绍，该公司的核心创始团队脱胎于中国知名IC设计公司全志，后者是中国消费电子产品创新解决方案的佼佼者，先后成功踩准MP4、平板电脑等市场风口，赢得领先市场份额。

对于如何聚焦某一个市场领域、某一个产品方向，在低功耗、低成本、有限算力条件下，通过算法、软件、硬件做一体化的设计，让产品体验达到极致，是该公司的优势所在。

嵌入式方案优势凸显

2015年成立伊始，深岚视觉就把目光锁定在了智能锁市场。经过近3年的耐心细致打磨，专为智能门锁而生的人脸识别核心开发版D2，甫一推出便惊艳了市场：

图：深岚视觉人脸识别智能锁D2核心开发版

1、自主高安全性嵌入式算法

对于智能锁类产品，安全一定是放在第一位的。深岚视觉人脸识别智能锁核心模块D2已经通过了工信部五所/中国赛宝实验室检测认证。离线准确快速识别，人脸识别准确度高达99.9%，在强光、逆光、黑夜情况下能准确识别。自主研发的活体检测算法，完美区分人体与非人物体(如石膏、橡胶、纸张等)。

2、系统级优化提升体验

使用工业级芯片，0.4s内完成人脸检测+识别，开机+人脸检测+人脸识别+开锁+关机全过程仅需0.8s。用户界面操作流畅，快速注册人脸，为用户提供极佳的舒适体验。

3、极致算力运用降低成本

深岚视觉的方案只需要用到单核500M芯片算力，相比之下，市面上其他家的嵌入式方案至少需要双核1000M芯片算力，外加一颗算法加速模块——成本优势不言而喻。

4、深度剪裁带来超低功耗

因为绝大多数智能锁都是用电池供电，功耗就显得尤为敏感。在待机状态下，D2可以做到完全关机，将功耗优势逼向极限。并且，深岚视觉有能力根据不同主芯片进行算法优化，以实现“极致”的目标，普通方案公司是做不到的。

高进介绍，深岚视觉目前可以提供两种方案形式，第一种是核心板，该方案适合有一定研发能力的锁企，进行差异化二次开发;第二种是turnkey完整解决方案，适合需要快速开发的锁企。

据了解，除了罗曼斯高端人脸识别智能锁DD4已经批量出货之外，汇泰龙、好太太智能锁等知名企业也都已经在和深岚视觉合作。

图：深岚视觉在业内第一个通过中国赛宝实验室人脸识别安全检测(为保护相关工作人员隐私，本图片隐去姓名信息)

小结

根据亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》，2017年中国人工智能创业公司获得的累计融资超过500亿元，但2017年中国人工智能商业落地100强创业公司累计产生的收益却不足100亿元，90%以上的人工智能企业亏损，绝大多数企业年营收不足两亿。

2019年AI已经进入下半场，只有和场景应用高度结合、有智能终端深度优化实力的公司才能活下去。先定义应用场景，以产品为出发点，硬件、软件和算法一体化设计，才能把产品体验做到极致，这和云AI算法公司的思路打法完全不同。

中国IC设计公司在消费电子产品方案研发过程中积累了丰富的算法经验和算法人才，这也是云AI算法公司所欠缺的。同时，嵌入式上做算法有三大不同特征：

第一、嵌入式算法不是云端算法的简单平移。它从一开始的模型和数据设计，就是基于嵌入式的这种思路考虑问题。

第二、优化深度更高。同样一个算法，有经验的企业可以做到算力更低，节省计算资源，优化精简，同时不损失性能。

第三、严谨性更高。在服务器上做算法，可以出错——嵌入式上做算法每一版流片都是几千万人民币。如果对一个算法理解不透彻，根本没办法做到芯片里面去。

在以智能门锁为代表的场景应用中，嵌入式算法方案公司未来有望大显身手。