智能锁的指纹识别功能是怎么实现的?

随着指纹识别技术的不断发展成熟，很多的一些手机、门锁、考勤产品都使用这一项技术，而智能锁也不例外。智能锁通过应用指纹识别功能，可以把门锁的安全性能提高了不止一个档次，那么你知道智能锁的指纹识别功能是怎么实现的吗?

指纹识别主要有以下三个过程：

1、指纹增强：

在指纹采集过程中，由于各种原因，采集到的指纹图像不可避免的引入了一些噪声，如果直接用于指纹识别，往往难以达到较好的效果。因此，我们可以通过一定的图像增强技术，改善指纹图像质量。这里会用到的技术有图像分割、直方图均衡化、滤波增强、二值化、细化等。

2、特征提取：

细节点特征的提取，就是在指纹图像中找到脊线终点和脊线分叉两个特征。经过了指纹增强的步骤，如果指纹图像能较好地分割，细节点很容易提取。特征提取后，我们得到了多组脊终点或分叉类型、位置坐标及方向信息等。

3、指纹匹配：

指纹匹配算法有很多种，包括点模式匹配、脊模式匹配、基于图像的匹配和基于图形的匹配等。细节点匹配可以看做是点模式匹配的问题。点模式匹配就是将提取的细节点集与数据库中的细节点集进行匹配，如果通过一些旋转、尺度变换和平移变换，点集间是匹配的，那个两幅指纹图像就是匹配的。

而智能锁指纹识别功能的实现，主要有以下两种方式：

1、活体指纹识别：

只对真人活体指纹产生识别反应，对其他一切物质不作识别。在一般情况下，我们可以通过利用半导体指纹采集器来进行完成。

2、光学指纹识别：

智能锁的光学识别是较早的指纹识别技术。基于光学发射装置发射的光线，射到手指上再反射回机器以获取数据，并对比资料库看是否一致。但是，光学识别只能到达皮肤的表皮层，而不能到达真皮层，而且受手指表面是否干净影响较大。