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2024-06-24 编辑:中国门锁网 来源:网络 浏览数:6058
时代的一粒微尘落在我们头上,没有人可以置身事外。2020年春节,中国面临严峻的新型冠状病毒疫情,疫情发生以来,全国同舟共济,众志成城,共同打响一场没有硝烟却事关...
时代的一粒微尘落在我们头上,没有人可以置身事外。
2020年春节,中国面临严峻的新型冠状病毒疫情,疫情发生以来,全国同舟共济,众志成城,共同打响一场没有硝烟却事关生死的疫情阻击战。
在全国上下团结一心抗击疫情、攻坚克难之际,体温监测是疫情检测的第一关口。据证实,发热是新型冠状病毒性肺炎的主要表现,通常作为首发症状出现。
近期返回城市准备复工的小伙伴一定经历过体温检查。工作人员全副武装,手持测温仪,在额头部位停留几秒方可测出温度,有时还需要二次测试。这样的近距离操作很容易交叉感染,而且测温数据也不能提示、预警和记录。
疫情发生之后,大德人也积极加入抗击疫情的战斗。凭借在先进制造与AI算法领域的优势力量,大德经过紧急研发,于日前推出“AI数字人红外测温系统”。作为公共场所防疫的“第一道防线”,人工智能全自动人体测温仪高效率的非接触体温筛查功能,在车站、机场等人流密集的公共区域,能够发挥无可替代的作用。
AI测温驻守,即走即测安全快速
相较于传统测温筛查手段,该AI测温系统识别效率更高,无需接触即可测温,识别误差低于0.2℃。该系统采用“人脸检测+声光预警+语言提示”的创新解决方案,其研发重点更关注对远距离的测温精度及高密度人流量的可用性上。远距离测温精度,高密度人流高效测温,这两点正适合当下疫情时期,人口密集的大中城市的迫切需求。可广泛应用于人流量大、人群密度大、人群易拥堵的环境,诸如火车站、地铁站、机场、商场、学校、办公大楼等场所,实现人群体温异常排查。
安全、稳定、快速、全自动化
安全性高:采用被动、远距离非接触式测温方式,无人体接触,自动报警;
高精度:能够对区域内人群进行精准测温(带黑体精度±0.2℃);
误报率低:基于神经网络的深度学习算法,智能人脸检测,测温更精准;
超快速:被检测人员无需停止、快速通过,1s多人排查;
远距离:探测距离1-6米精准检测;
人脸识别:准确的人脸识别,不受人员面部遮挡影响;
全自动:全自动人体体温筛查,捕获发热目标后报警提示;
高效率:一体化交付,到场即用,快速部署,节约时间成本;
大德智能AI数字人红外测温系统,可快速在人群中检测体温超过正常范围的人员,产生声光提醒。这个系统的应用满足了疫情防控初步筛查疑似患者标准,提高行人体温筛查效率,并保障正常的通行速度。这种非接触式的测温方式,还可以降低交叉感染的风险。
“战略物资”优先疫区
不论什么样的场景,红外体温检测仪都契合了瘟疫期间高效安全测温的需求。这就解释了为什么“红外体温检测仪”频繁出现在众多人口流动的要塞,并被列为和口罩、防护服一样重要的疫情控制战略物资,相关企业也被通知紧急复工复产。
随着重点疫区的需求被满足后,白领复工的写字楼、学生返校的校园、员工回归的餐饮场所还有大量的长尾需求,贴合场景的AI体温检测系统有望发挥价值。针对这一点,大德智能还将推出特定场景的解决方案。比如,基于自身的考勤制度,在人脸识别门禁系统等方面的软硬件基础上,推出可以插入已有人脸识别门禁系统的“测温模块”,中小企业只需要花费数千元就能对人员进行测温。
大德智能董事长王务平表示,未来10年,智能经济将成为中国经济的标签,人工智能将推动产业智能化,改变生产及生活方式。大德希望为更多的企业提供智能化服务,并肩协作,共克时艰。大德AI测温系统不仅可以应用于火车站、机场、客运站、地铁站等交通枢纽,居民小区、写字楼、企事业单位等环境同样可以应用。
除了红外探测器,黑体是另一大关键元器件,一种布设在热成像仪对面的一种校准设备。简单来说,没有黑体的配合,许多红外体温检测系统的误差将大于±0.5℃,这对体温测量来说误差太大。
AI企业仍需努力
突发的瘟疫为许多人带了病痛,也让许多人感到恐惧,但病毒并不是无法被打败的。体温检测是疫情控制的第一关口,红外体温检测系统在大中小各种场景,使得疑似病人筛查变得效率倍增、更加安全。
时间不等人,各行各业的厂家就是在这种背景下迎难而上,企业家们冒着感染病毒的危险奔走在各地联系原料,工人放弃春节和家人吃饺子看春晚的时间日夜赶工,调配人员和运送司机迎着风雪在疫区出入……在相关部门的调配下克服了开工延期、原料稀缺、配件不足、产品特异、运送困难等众多困难,用量产数字和排查数量说话,科技公司、AI创企也纷纷献出自己的力量。
从目前的表现来看,AI技术对于红外体温检测系统更像锦上添花,这与AI技术自身发展的阶段性相关,也与疫情爆发的紧急性和产品的特异性相关;而随着疫情趋于稳定,看得更长远一点,我们或许会有不一样的认识。相信在疫情之后的2020,智能经济将进入更多领域,真正改变我们的生活。而大德智能也必将抓住这一时机,让AI延伸到更多应用场景,发挥更多的作用。
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