德施曼智能锁：全面推动人脸识别国家标准制定工作

近年来，随着智能门锁行业的快速发展，生物识别技术在其中也大放异彩。在主流的指纹识别技术之外，人脸识别技术异军突起，近几年涌现出大批人脸识别智能门锁，也成为区别于一般指纹锁的产品亮点。

那么人脸识别技术有哪几种?每一种又有什么特点？下面就让我们来一一探讨~

早期的2D人脸识别

据悉，2018年初，人脸识别技术开始在智能锁领域应用，早起多为2D人脸识别。2D人脸识别技术的原理就是用一颗RGB摄像头捕捉人脸的2D平面图像和已经录入的图像库进行对比，算法相对简单，模组成本较低。但是由于其捕捉的是人脸的2D平面图像，即使辅以“活体”算法，但防伪性还是很差。

在2019年的《央视每周质量报告》节目中，有4款智能锁产品可以用人脸打印照片开启，存在很大的安全隐患，因此2D人脸识别技术逐渐被智能锁领域锁淘汰。

▲《央视每周质量报告》

成熟的3D人脸识别技术

随着人脸识别技术逐渐成熟，以及消费者对更安全识别技术的需求不断提升，3D人脸识别技术逐渐运用到智能锁领域。

目前，主流的3D人脸识别技术主要有3种：

❶ 双目识别技术

双目识别技术又叫双目测距技术，原理和我们的人眼类似，直接由两个摄像头拍摄，得到两个不同的平面图像，再把两张图像上相同的特征点标注出来，最后再基于三角测量原理计算出深度信息。

▲双目识别技术原理

❷ 3D结构光技术

3D结构光需要有点阵投影器和红外摄像头。点阵投影器投影到我们脸上，红外摄像头则找到投影到脸上的光点，然后基于三角测量原理计算出人脸的深度信息，通过深度判断人脸是否吻合。

3D结构光相较于双目识别来说精度更高，但是工作范围有限，基本限制在1.2米左右。

❸ TOF技术

TOF又称飞行时间技术，通过传感器发射出红外光，红外光再从物体表面反射回传感器，传感器根据发射光和反射光之间的相位差换算出深度信息，通过深度信息判断人脸是否吻合。

TOF的原理与3D结构光比较相似，都是通过红外光反射计算深度信息，只是3D结构光技术投射的红外光是点状，而TOF投射的则是一整片红外光，因此TOF的工作距离可以达到5米，但是精度与3D结构光相比还是有较大的差距。

▲3D结构光原理与TOF原理对比

3D人脸识别的应用和发展

近两年来，3D人脸识别技术在智能锁行业的应用非常迅速，目前，主流的人脸锁采用的基本都是3D人脸技术中的一种。

以保仕盾最新款智能锁Q3F为例，采用商汤双目3D人脸方案，内置三维立体视觉算法，可实时辨别面部动态三维特征，有效避免2D平面成像技术造成的安全隐患;化妆、佩戴眼镜或帽子对身份验证的影响，也会降到最低;内置智能自适应光线调节功能，无论白天还是黑夜，都可以精准识别。

虽然3D人脸识别智能锁在行业内发展迅速，但是无论是市场占有率还是技术成熟度，都还有很长的路要走。

为了规范人脸识别技术的使用，2019年11月20日，全国信息安全标准化技术委员会生物特征识别分技术委员会换届大会在北京举办，众多业内企业共同组成人脸识别技术国家标准工作组，全面推动人脸识别国家标准制定工作。

总的来说，现在的人脸识别技术已发展的较为成熟，以往困扰着许多智能锁人的照片、视频、面具开锁等问题也随着3D人脸识别技术的应用与发展迎刃而解。

在人脸识别智能锁市场上，除了极少数低价锁，大部分品牌都采用的是3D人脸识别技术，在安全性能上有很大的保障，打消了很多消费者的顾虑，也为人脸识别智能锁行业健康良性地发展提供了基础。

在未来，我们会看到随着技术的成熟，3D人脸识别的成本会逐渐下降，加上品牌的严格按照相关规范进行产品应用，势必会推动3D人脸锁的进一步普及。