2025年智能门锁产品发展方向：生物识别迭代、可视化系统生态融合

近年来，中国智能门锁市场的发展展现了强劲的增长韧性，稳定地保持在1800万套的高位规模。

特别是线上市场的发展，更是迎来了长达四年，高达双位数的惊人增长。根据洛图科技（RUNTO）全渠道数据显示，2024年，中国C端市场的销售占比首次超过一半，达到54.6%，其中线上零售市场贡献了主要增量，当年的销量增幅达到了32.2%。

用户、企业、技术多频共振，支撑市场景气度

市场的高景气度是多维度驱动力的综合效应。

首先是在消费者层面，家庭安全需求的持续释放与网络购物习惯的常态化形成协同效应，共同构筑了线上销售的核心增长动能。

在品牌层面，头部品牌通过技术革新与产品布局来推动行业升级。小米深化生态协同效应，同步加强中高端市场布局，2024年在线上全渠道位居销量第一。德施曼坚持“技术+渠道”双驱动，依托生物识别技术创新，在中高端市场表现优异，2024年在线上全渠道位居销额第一。在差异化竞争方面，鹿客专注静脉识别技术，形成技术壁垒；萤石聚焦视频物联技术，深耕可视化安防场景；华为则通过持续迭代AI 3D人脸识别技术和鸿蒙生态系统，强化高端市场话语权。

在产品技术方面，生物识别算法的持续迭代与可视化系统的生态融合是最重要的两条进化主线。洛图科技（RUNTO）认为，这也将继续是2025年中国智能门锁市场的产品发展方向。

一、生物识别技术演变，解锁方式“三重革命”

生物识别技术作为智能门锁领域的核心，目前已形成指纹识别、人脸识别、静脉识别三大技术矩阵。

指纹识别已成为了智能门锁的标配。根据洛图科技（RUNTO）传统主流电商数据显示，从2020年开始，指纹识别智能锁的销量份额一直保持在95%以上。

指纹识别历经三次技术跃迁，早期是光学指纹识别技术，但这一技术易受假指纹攻击，安全性难以保障，逐渐被半导体活体检测技术取代。半导体活体检测技术能够精准识别活体指纹的生物特征，显著增强了指纹识别的安全性与可靠性。在当下，超声波指纹识别凭借穿透力强、抗污渍干扰等特性成为了高端机型首选。

然而，指纹识别技术还在持续革新。德施曼的GPT finger指纹识别技术、华为的AI指纹技术等，正在极大地提升识别速度和精准度。

人脸识别快速渗透，成倍增长。根据洛图科技（RUNTO）传统主流电商数据显示，2024年，人脸识别智能锁的销量同比上涨141.1%，销量份额从2021年初的2.6%增至了2024年底的38.2%。

在供应链端，人脸识别模组的出货量也相应的大幅度提升。根据洛图科技（RUNTO）门锁供应链信息显示，2024年，人脸识别模组的出货量超过了800万套，同比增长30%以上。

在终端市场，人脸识别技术的性能显著进阶，已实现了从2D到3D的技术代际跨越。德施曼、小米、凯迪仕、萤石、华为等主流品牌均发布了3D人脸识别产品。其中，德施曼在该细分领域的市场竞争力相对突出，从2021到2023年三年的累计销量、销额均位居第一。

静脉识别形成行业共识，正在崛起。根据洛图科技（RUNTO）传统主流电商数据显示，2024年，静脉识别智能锁的销量同比上涨127.1%，销量份额从2023年初的3.5%增至了2024年底的13.2%。

从技术类型来看，静脉识别技术主要分为指静脉和掌静脉两类。目前，技术发展路径已从指静脉逐步向掌静脉延伸。

品牌方面，2024年，德施曼在指静脉识别市场的销量维度居首位，鹿客则在掌静脉市场的销量维度独占鳌头；两者还率先推出了双静脉识别产品。此外，小米也在2024年发布了多款静脉识别智能锁产品。

此外，在指纹、人脸、静脉识别分布普及的基础上，虹膜识别进入了工程验证阶段，声纹识别已经获得实验室突破。

二、可视化革命：从猫眼大屏到多摄的生态跃迁

在指纹识别的大升级之外，智能门锁市场的另一个发展方向是：可视化和智能化的系统。

猫眼大屏重新定义了门锁交互，市场渗透率稳步攀升。根据洛图科技（RUNTO）传统电商数据显示，猫眼大屏锁的销量份额从2021年的10.8%增至了2024年的40.2%。

品牌方面，德施曼凭借Shotax哨兵猫眼系统构建差异化优势，并且在2021-2024年四年累计量额均第一；与此同时，小米的M20系列、凯迪仕Q20F Pro在该细分领域表现不俗。

多摄开启立体安防时代。智能门锁行业的产品主要集中在内外双摄或三摄。目前，多摄像头智能门锁的渗透率相对较低，根据洛图科技（RUNTO）传统主流电商数据显示，2024年，其销量份额为3.7%。2024年，行业内掀起了可视化智能锁浪潮，德施曼、萤石、鹿客、飞利浦等头部品牌推出了多款搭载多摄技术的智能锁产品。

此外，洛图科技（RUNTO）分析认为，智能门锁在从“机械锁替代”向“智慧家庭中枢”转型的过程中，还有两大方向值得关注：一、空间感知技术融合化，通过超宽带技术，实现厘米级精准定位的无感开门体验，这可能成为未来产品迭代的核心引擎；二，AI大模型深度赋能，基于大语言模型构建用户行为预测模型，实现安防策略动态优化与异常事件自主决策机制，并与智能家居设备深度联动，构建全屋智能交互中心。