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2024-06-23 编辑:中国门锁网 来源:网络 浏览数:6015
现在,看长视频不开个倍速都觉得难受,但智能家居的发展更像是连续剧,战线太长了,让人等的想“弃剧”,恨不得给它也开个“倍速”。但现在的智能家居体验上的bug,很多...
现在,看长视频不开个倍速都觉得难受,但智能家居的发展更像是连续剧,战线太长了,让人等的想“弃剧”,恨不得给它也开个“倍速”。
但现在的智能家居体验上的bug,很多都是技术不成熟的表现。
无感化智能的误判
交互体验的不畅
联动上的碎片化
……
想要给智能家居发展按下“倍速键”,还是需要技术革新。
智能家居主要涉及感知、决策、控制等环节。想要改善这些bug,也需要从感知、交互、互联互通环节上下功夫,只有准确的感知,智能设备才能减少误判,正确执行;而精准识别的交互方式,才能避免“答非所问、听不懂”的状态;万物互联才能发挥出最大的价值,把居家生活的智能体验感拉满。
从2022年开年到现在,有3个技术正在尝试给智能家居发展按下“倍速键”。
01 毫米波雷达打通感知环节
毫米波雷达并不是什么新技术,早期主要应用于军工、汽车领域,价格在几千甚至上万元,现在已经降到了几百元。直到消费电子级别的毫米波雷达出现大幅度下降后,近几年才开始有规模化应用。
在毫米波雷达入局智能家居之前,全屋智能主要以人的感知和环境感知为主,人还需要去控制智能家居的开关,而且传统的传感器容易受到光线、温度干扰,性能表现有弱点,对于静态人体、人的运动方向等没有清晰的判断。
毫米波雷达技术作为一种高精度传感和检测技术,能够捕捉人体细微的动作,实现精准细致的人体存在感应。基于毫米波雷达技术的人体存在传感器能够实时进行动静、空间、方向和远近等全方位的侦测,最大程度上让人、设备、空间三者之间的连接连接起来,从而实现全屋智能联动。
一、感知人体存在,无论是静态还是动态的人;
二、识别人的运动状态,包括速度和方位;
三、判断人的姿态,是坐着、站着还是躺着;
四、监测人呼吸心跳等生命体征。
因此,毫米波雷达在智能家居的人体感应运用上有着明显的优势,可以为空间智能提供关键的人和空间参数等感知信息,在感知这个环节,让智能体验有了一次质的飞跃。
02 ChatGPT打通交互环节
今年3月以来,AI大模型技术狂飙不止,从交互、内容分发、文本理解等多个方面影响着智能家居行业的发展,以ChatGPT为代表的大语言模型的出现,让很多企业躁动不止,生怕错过了这个技术风口。无论是大平台,还是小企业都围绕ChatGPT将会如何赋能产业展开了丰富畅想。
在智能家居人机交互环节,ChatGPT大语言模型可以提高智能交互设备对自然语言的理解,并联系上下文做出回答,让人机的沟通能力更加自然,帮助用户更快更准确地完成操作,从而使得智能家居设备语音交互的响应速度、准确性得到提升。
ChatGPT等大语言模型的持续迭代更新后,可以通过深度学习和多模态感知准确与用户进行多种方式交互,不仅限于语音,还可以通过图像、人体动作等进行交互,为智能家居使用者提供更加人性化、个性化、智能化的服务,为智能家居行业发展提供新的动能。
03 Matter打通互联环节
互通互联是个老生常谈的话题,但想要给智能家居发展按下“倍速键”就必须要跨越过这道坎儿,在以用户为王的市场下,如果不能击破互联互通,终将会被市场抛弃。
Matter协议让每一个Matter设备可以跨越品牌限制的互联互通,这是提升用户体验感最直观的表现。
更深层次的是在Matter标准之下,每个用户都可以选择自己喜欢的平台、设备来享受全屋智能体验,每个品牌都可以把精力放在开发自己产品的差异化体验功能上,这将会把智能家居的发展推向新高度。
Matter协议可能只是互联互通道路中的一条,但它让我们看到了智能家居行业解决互联互通问题的决心。
最后,你觉得站在ChatGPT大语言模型的风口,在Matter协议的推动下,用毫米波雷达打造全场景闭环的智能家居会以几倍速的速度发展下去?
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